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    測試內容 [10月28日00:00 南區待定(市場科/64)]

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    廣州大學智能制造工程研究院 技術研發類(專職科研崗)人才專項招聘公告

    發布:北京諾美斯信息技術有限公司     審核人:劉欣銳     發布時間:2019-07-12 13:38:58     點擊量:

    單位名片:

    單位名稱 北京諾美斯信息技術有限公司 單位性質 民營企業
    單位地址 北京市朝陽區 單位行業 信息傳輸、軟件和信息技術服務業
    單位規模 50-99人 單位網址

    招聘計劃:

    學歷要求 碩士生,博士生 招聘總人數 80 研究生人數 不限 本科生人數 不限
    學歷等級 專業名稱 職位名稱 招聘人數
    研究生專業 材料科學與工程 公務員 不限
    研究生專業 材料物理與化學 公務員 不限

    招聘內容:

    廣州大學智能制造工程研究院 技術研發類(專職科研崗)人才專項招聘公告

    一、簡介

    廣州大學智能制造工程研究院(以下簡稱:研究院)“立足廣州、面向廣東、輻射海內外、服務社會”,聯合海內外戰略合作伙伴,根植于廣州制造業發展需求,突破傳統學科之間壁壘,大力探索有利于交叉學科發展的體制機制,打造世界一流的“人工智能+智能制造+互聯網”交叉學科協同創新大平臺,營造產、學、研、政、金、互聯網創客社區協同創新的新途徑,努力建設一個能適應當前科學技術發展以及智能制造產業發展規律的創新生態環境。

    研究院下設八個研究所、兩個服務中心,包括1)系統流變學研究所;2)系統生物學與醫學工程研究所;3)高性能計算與復雜過程仿真技術研究所;4)R3(VR-AR-ER 虛擬-增強-擴展現實)技術研究所;5)工業物聯網技術研究所;6)人工智能與機器人技術研究所;7)智能制造工程技術研究所;8)復雜裝備可靠性設計及智能檢測與診斷技術研究所;9)智能制造技術教育培訓服務中心;10)未來智能制造系統示范與產業發展服務中心。研究院與中國人民解放軍軍事科學院所屬的國防科技創新研究院共建 “軍民融合智能制造工程協同創新中心” ,與中國機械工業集團以及所屬的國機智能科技有限公司和中國電器科學研究院有限公司在廣州大學共建 “智能制造前沿技術聯合研發中心” 和 “工業產品環境適應性國家重點實驗室研發中心” ,重點針對新一代機器人、智能家電、新能源智能汽車等工業產品開展智能制造技術的示范性應用。

    研究院秉持“理工結合、落實到工”的學科發展理念,推動應用數學、信息科學、物理、力學、化學和生命科學等基礎學科與化學與生物工程、材料科學與工程、機械工程、電氣工程、通訊工程、計算機科學與技術等工程學科的深入交叉,大力發展軟凝聚態物理與系統流變學、系統生物學與醫學工程、復雜系統與非線性動力學、認知科學、大數據工程、機器學習與人工智能、機器人工程等交叉學科,重點研發涉及智能制造系統的關鍵共性技術,包括新型傳感和識別技術,模塊化、嵌入式控制系統技術,高可靠實時通信網絡技術,系統優化、協同和功能安全技術,特種工藝與精密制造技術,人工智能與機器人技術,虛擬-增強-擴展現實技術,大數據、云計算和高性能計算技術等。加速實現人機一體化制造系統不僅能在制造過程中不斷地充實其知識庫,具備自學習能力,還具有搜集與理解環境和自身信息,并進行分析、判斷、規劃、決策和行動的能力。

    包括來自美國斯坦福大學的Gerald Fuller院士等一批國際著名學者已經簽約擔任研究院的專家咨詢委員會委員和客座教授。廣州大學誠聘有奉獻精神、有相關學科專業水平或技術領域專項技能、有開拓意識和勇氣的海內外英才與我們一起創建世界一流水平的研究院,我們將為您提供優越的研究環境,廣闊的事業發展空間,以及沒有基本后顧之憂的生活待遇。

    二、基本招聘條件

    (一)遵守中華人民共和國憲法及相關法律法規,品德忠厚,誠信可靠,有良好的職業道德風范。

    (二)要求具有本科和碩士研究生學歷、碩士學位以上,畢業證、學位證,英語四/六級等相關證書齊全;。

    (三)工作嚴謹細致、主動積極,勇于創新、責任心強,團隊協作精神強。

    (四)能妥善處理工作、學習、生活的關系,勤奮敬業、踏實肯干,有奉獻精神。

    三、專業招聘條件

    1、基于ROS操作系統的智能機器人或無人系統研發工程師

    專業要求:

    ●計算數學、計算機、電子、控制、通信、機電等相關專業;

    ●主要職責是進行智能機器人操作系統應用的開發,內容包括:

    ◆傳感器、控制器、計算機板、無線通信設備等機器人硬件的適配和管理;

    ◆機器人和機器人集群智能行為所涉及的定位建圖、目標識別、規劃導航、行動控制、數據管理、人機交互、集群協同等各種算法和軟件的設計開發;

    ◆機器人和機器人集群的任務相關軟件框架設計與實現;

    ◆深度學習、強化學習等機器學習方法的開發實現;

    ◆空中、地面、水下等不同機器人和機器人集群的操作系統適配和任務應用開發;

    ◆集成開發與調試環境、可視化模擬仿真環境的開發與優化。

    2、復雜過程高性能計算模擬仿真并行應用軟件開發

    1)數值計算方法開發人員

    專業要求:

    ●計算數學、流體力學、航空航天、計算機等專業;

    ●會C/C++等編程語言。

    2)并行計算方法開發人員

    專業要求:

    ●計算數學、計算機科學與技術、軟件工程等專業;

    ●熟練使用C/C++等編程語言;

    ●了解并行計算相關體系結構和算法知識。

    3) 高性能計算前后處理開發人員

    專業要求:

    ●航空航天、船舶與海洋工程、機械制造、計算機等專業;

    ●熟練使用C/C++等編程語言;

    3、虛擬制造系統開發人員

    1)虛擬制造系統硬件工程師

    專業要求:

    ●傳感器設計、電子類、機械類、控制、計算機等相關專業;

    ●熟練掌握硬件連接的腳本語言;

    2)虛擬制造系統軟件工程師

    專業要求:

    ●信號與信息處理、計算機科學、軟件工程、網絡工程等專業;

    ●熟練掌握C、 C++、 C#、JS 或其他游戲引擎常用語言;

    ●熟練掌握 3D Max、Maya、Unity3D、 UnReal等VR常用軟件至少一種,或者擅長將不同軟件的輸出內容進行整合;

            4、專職科研人員/研究助理

                 ●已取得或近期內可取得碩士及以上學歷;

                ●凝聚態物理相關專業,具有一定的分子動力學、第一性原理等計算物理研究基礎;

                ●具備編程基礎(C++或Fortran),對Linux操作系統有一定的了解;

                ●具有濃厚的研究興趣,較強創新能力與團隊協作精神;

    5、共性技術研發團隊之機器人軟硬件系統開發工程師(招聘人數20人)

            工作內容:

                 ●X86與ARM架構的任務板、控制板等機器人機載計算機,以及無線通信、電源、驅動、機械等方面機器人硬件的適配與開發;

    ●嵌入式系統開發,實時系統開發,數據庫、并行文件系統開發,多線程軟件開發,Linux操作系統內核開發與調試,Linux系統裁剪與定制等;

    ●操作系統、控制軟件、通信軟件等系統軟件的安裝與調試,常用機器人傳感器驅動程序的適配與開發;

    ●面向無人機、無人車、無人潛航器等應用的定位、建圖、避障、導航、規劃、控制等軟件模塊的集成與開發;

    ●云計算、機器學習、數據挖掘等系統研發和改進;

    ●機器人系統軟件的版本管理、編譯發行、BUG維護、社區美工等。

    專業要求:

          計算機科學與技術(碩士學位以上)、電子科學與技術、汽車工程、機械工程等相關專業;

     

    四、基本支持條件

    (一)學校為符合條件的入選者提供技術研發類崗位。可優惠使用廣州大學的各類教育資源和體育設施。

    (二)學校為入選者提供相應職位的薪酬、社會保險等福利(薪酬不低于在國內企業同等職位或應聘者現有職位的水平),具體薪酬面議。

    (三)研究院采用合同制以及事業單位編制兩種不同的招聘制度,第一期聘用考核合格,按省市有關規定,經公開招聘程序可進入學校事業單位編制,非廣州市戶籍人員應符合廣州市人民政府《關于加強我市人口調控和服務管理工作的意見及配套文件的通知》(穗府〔2014〕10號)規定的廣州市戶口遷入條件。其余,按雙方簽署的合法勞動合同內容實施。

    (四)研究院是一所規模適度、學科交叉、人才匯聚、交流開放、管理和設施一流的國際化科研機構。你有機會與在相關研究領域深耕多年的國內外著名學者和國際名校海歸博士合作,甚至還有在職讀研究生的深造機會!

    五、招聘報名時間

    本招聘信息常年有效,應聘者可隨時申報。研究院每兩個月將根據人員引進相關程序進行評審,并通知審議結果,直至各個崗位名額招滿為止。

    六、所需申報材料

    1、個人簡歷;

    2、學歷、學位PDF掃描版;

    七、招聘聯系方式

    通訊地址:廣州市番禺區廣州大學城外環西路230號廣州大學智能制造工程研究院。郵 編:510006

    應聘者請通過郵件將申請材料提供給廣州大學

    招聘專項郵箱:jkhrsc@126.com,esim_hr@gzhu.edu.cn

     

    廣州大學智能制造工程研究院

    2019年4月29日

        



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